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Nexar -构建下一个基于视觉的数据平台

作者:Gayathri Radhakrishnan - 2020-04-30

在这些社会距离时代之前, 普通的美国通勤者 一年多浪费了54个小时 交通延误 导致生产力损失和更高的燃料消耗. 这些结果, 加上糟糕的驾驶造成的伤亡, 交通模式和建筑活动的变化, 这表明我们需要更好的道路安全解决方案.

当我们第一次见到 Nexar 评估一项潜在的投资, 我们对Nexar的团队和平台的复杂性印象深刻. Nexar专注于从多个角度解决道路安全和交通拥堵问题,这与我们产生了很好的共鸣. 公司还建立了一个广泛的基于视觉的数据平台, 这使得前景更加令人兴奋. 所以,是的,我们决定投资.

为了理解其中的原因,让我对他们的解决方案进行几层剖析,这样你就能看到它的价值. 这些层面包括道路安全、地图、连通性和隐私.

道路安全对消费者和保险公司都很重要

消费者可以使用Nexar行车记录仪, 该平台提供道路状况的实时警报, 车道堵塞和其他潜在问题. 在碰撞的情况下, 该平台允许司机只需点击一下就可以向保险公司提交索赔. 这种能力可能会为安全驾驶员带来折扣和其他奖励. 给保险公司, 这意味着从更少的欺诈中节省资金, 更快地解决保险索赔问题,为客户提供优质服务.

行车记录仪拍摄的碰撞警告辅助录像和事故再现图
碰撞警告 and 事故重建

地图数据对于实现自动驾驶至关重要

快递公司据说是 每年损失60亿美元 由于缺乏准确的地图信息,如交通标志, 建设闭包, detours, 燃料成本, 错过或延迟交付和停车位可用性.

世界是不断变化的,绘制世界地图绝对不是一件一劳永逸的事情.Nexar的深度学习和基于计算机视觉的平台正在聚合具有多个应用领域的匿名街道数据. Nexar的数据量在增长 现在,Nexar定期为美国50%的股票进行指数编制.S. 每周道路!

显示事故和障碍物的实时街道地图图像
Nexar的实时地图

今天,Nexar的实时地图是 该公司对谷歌街景的回应——但使用的是几分钟前司机在公司网络上拍摄的街景照片.

智能交通 首先是联网的汽车网络

Nexar的CityStream是智能城市基础设施的重要组成部分,可以实现事件响应, 流量优化和流量重路由. 内华达州地区运输委员会(RTC)称其试点使用Nexar City Stream 一个开创性的项目. Nexar的人工智能(AI)平台有助于提供 近乎实时的道路库存跟踪 客户喜欢RTC,并确定施工锥和车道封闭对交通的影响.

我们对此感到非常兴奋 the 发射 Nexar’s 新的数据平台,Nexar虚拟相机它可以从Nexar网络的任何位置提取匿名帧的馈送. Nexar将在2019冠状病毒病大流行期间免费提供该平台,以帮助机构监测医院的交通或公共场所的人群水平等关键领域.

还有“隐私呢??” you ask

从第一次会议就可以清楚地看出,团队对数据隐私的重视程度. Nexar平台利用计算机视觉和机器学习来仔细检测和模糊人脸和车牌,这样无论是人还是车都无法系统地识别出来.

位置数据呢?? Nexar能跟踪用户整个骑行过程吗? 简单的答案是否定的. 通过使用联邦学习, Nexar平台从多个用户中随机选取帧, 因此单个用户和位置无法被追踪. Nexar也非常清楚用户拥有这些数据——Nexar收到的只是模糊和匿名的数据,与用户没有任何联系.

美光为什么要投资?

美光正在为下一代基础设施提供动力,使人工智能成为可能. 我们的重点是使“聪明的边缘数据所在的位置. Nexar团队专注于跨硬件优化平台, 软件和人工智能引擎. 对Nexar的投资使其成为这个快速发展的领域的一部分. 我们很高兴能积极参与Nexar的发展!

 

 

Radhakrishnan

G来自美光创投(Micron Ventures),来自我们的人工智能基金. 她投资于利用人工智能和机器学习解决制造业关键问题的初创公司, 卫生保健, 汽车及其他行业. 她在沙巴体育结算平台管理方面拥有20年的多学科经验, 沙巴体育结算平台营销, 企业战略, M&A和风险投资.

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