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Drishti -驱动制造车间的深刻见解

By Gayathri (G) Radhakrishnan - 2020-06-22

当我们听说人工智能(AI)在制造业中的应用时, we think of automation and robotics. 但现实情况是,离散制造仍然是大量手工操作的.

事实上,在某些情况下,自动化导致的问题比它实际解决的问题还要多. Companies like Boeing, Tesla and Apple 曾经尝试过,但已经意识到有些任务还是由人来完成更好. According to Tesla CEO Elon Musk, “整体组装非常适合人类,因为你必须把很多奇怪的东西放在一起,而机器人很难做到这一点.”

AI manufacturing startup Drishti 是否有一个解决方案:一个沙巴体育结算平台,可以帮助推动更好的体验,同时有效地提高生产力和质量.

When I first connected with Dr. Prasad Akella, the CEO and co-founder of Drishti, he said, “把我们想象成装配线上的拼写检查.一个解决方案的能力,以非侵入性的方式指导你的日常工作和, as an outcome, 提高生产力是用户采用的一个强有力的价值主张.

So why did we, Micron, invest in Drishti? 实际上有三个原因:团队、技术和客户兴趣.

The Team

Drishti是我们在2019冠状病毒病疫情后的第一笔投资,我们与团队成员进行了虚拟会面. 风险投资是一个人的行业,风险投资家一直依靠面对面的会议来评估管理层和团队的其他关键成员.

让我们对德里什蒂印象深刻的是团队的质量和经验. From Akella, the CEO, to Dr. Krishnendu Chaudhury, the CTO, 以及工程和沙巴体育结算平台管理方面的其他关键成员, 即使是在虚拟环境中,他们在制造车间推动更好的人类体验的使命中的激情和承诺也是显而易见的. 解决一个有百年历史的制造业问题可能并不酷, 但这是值得这支球队解决的问题!

The Technology

True to the meaning of the name, Drishti, 这是一个梵语单词,意思是“视野”或“洞察力”,“该团队专注于构建对历史上不可用的数据集的访问. Drishti的深度学习解决方案使用来自装配线的实时视频数据来驱动有意义的见解-培训, 提醒和指导生产线员工在装配过程中的各个步骤, 为部门经理提供更好的可视性, 或者通过优化运营主管的周期时间来提高吞吐量.

制造自动化视频截图

The Customer Interest

As a semiconductor player, 美光明白,制造是我们业务的核心和灵魂. 我很幸运地利用了我们制造团队的专业知识,真正掌握了德里什蒂可以解决的问题的规模. We, 投资团队和智能制造团队, 相信解决方案的范围和价值.

And finally, 当你的客户愿意成为一个真正的合作伙伴,并表达强烈的兴趣,参与你的成功, 你知道你手上有一家很棒的公司.

我们很高兴能投资德里什蒂并与之合作, along with new investors Sozo Ventures, Toyota AI Ventures, HELLA Ventures, Alpha Intelligence Capital和Presidio Ventures, 以及Emergence Capital等现有投资者, Benhamou Global Ventures和Andreessen Horowitz.

我们期待着与德里什蒂的未来,为制造业赋能, 这门学科是许多行业的核心, including ours! Check out Drishti’s website to learn more.

Gayathri (G) Radhakrishnan

G来自美光创投(Micron Ventures),来自我们的人工智能基金. 她投资于利用人工智能和机器学习解决制造业关键问题的初创公司, health care, automotive and beyond. 她在沙巴体育结算平台管理方面拥有20年的多学科经验, product marketing, corporate strategy, M&A and venture investments.

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